访谈数据梳理
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脚本梳理 Data Combing 对访谈记录（录音脚本）进行逐句梳理，提取用户的行为、认知、情感（思维、反应、指导原则）。
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亲和图 Affinity Diagram 通过要点聚类，发现需求主题；可尝试运用逻辑推理发掘根源性原因；不要使用脑暴来瞎想用户需求。
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特征提取 Characteristics 用户特征，可以从访谈简报、亲和图中提取，也可以尝试从第一性原理出发分析。
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特征分布 Distribution 用户在特征轴上的分布，可先找到两个极端的用户，再把其余用户经过比较在特征轴上定位。
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用户聚类 Clustering 尝试选择不同特征组（可按照相关性优先级尝试不同特征组合），定义行为群体。
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细分用户 Target User 把通过框架获得的行为群体进行排列组合，构成细分人群画像。
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需求定义 10 HMWs (3 Themes) 将用户、需求、洞察 结合起来，就得到需求定义。
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心智模型
心智模型¶
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心智模型是一个能够使您深入了解他人动机和思考过程及其情感观和哲学观的有力工具。
心智模型本质上是一个依据从目标人群代表中收集到的数据而提炼出的行为“亲和图”(affinitydiagram)。
行为 = 动词 + 名词
STEP 1：数据梳理¶
- step -1：访谈 interview，行为/任务/工作=动词+名词
- step 0：简报及分享 briefing & sharing
- steo 1：数据梳理 data combing，访谈简报 + 音频脚本