桌面调研

Hall, E., & Stark, K. (2013). Just enough research. A Book Apart.

Lanning, S., & Gerrity, C. (2022). Concise guide to information literacy. Bloomsbury.

调研

假设即风险，真实世界无法控制。

调研是从外接获取一些信息，对信息进行加工，变成知识。

当然，知识具有真伪性。当意识到自己的偏见（未知的已知）时，可以把它称为假设，然后再去构造实验去检验假设。

有的事情可能大家都这么去做，问题被自然的隐藏或者回避了，但是创业者要不断地去思考，通过测试手段来验证自己的想法，增加知识。

为什么要调研？

• 确定您是否在解决 正确 的 问题
• 找出在系统中可能会 阻碍 您项目的 stakeholder
• 发现您最有 竞争优势 的地方
• 识别那些潜在有巨大影响力的 小改变 （microtrends）
• 看到您自己的 盲点 和 偏见 如何阻碍您的决策
• 不是为了显得聪明
• 不是为了证明自己是对的
• 不是数据越多越好

反对调研？：

• 没有时间
• 没有专业知识
• 只有科学家才应该做研究
• 需要研究基础
• 可以在测试阶段找出所有问题
• 已经对问题非常了解
• 研究将改变项目的scope
• 研究将阻碍创新

真正的反对理由：

• 思维懒惰
• 怕被人证明是错的
• 喜欢和人交谈

实践

调研流程

1. 提出问题
2. 收集数据 <-> 处理数据
3. 提炼洞察

什么样的问题

• 生成性/探索性调研：关于……到底是什么一回事呢？
• 描述性/解释性调研：…… 是什么，…… 是如何工作的？
• 评估行调研：我们是否接近目标？
• 因果性调研：为什么会发生这种情况

问题格式

Who/What/When/Where/Why/How/How much + Keywords->Topics->Disciplines->Fields

所有的解决方案都是基于概念化的知识，而知识具有专业性，势必由专业的组织进行整理、研究和扩充。

当我们找到一个知识或者信息，就需要确认背后是什么组织在支撑其权威性。

什么样的数据

• 数据渠道（时效性/可靠性）
• 数据广度/数据深度

具体步骤

Step1：关键词选择

（宏观）领域名——>学科名——>主题名——>关键词（微观）

Step2：数据源选择（人文社科/市场行业/科学技术）

（时效性强+争议强）新闻—杂志—期刊—书—背景信息（时效性-常识）

Step3：触发问题（关于用户、需求、场景等）

（发散）探索性——>描述性——>验证性——>因果性（收敛）

Step4：进一步扩充关键词网络（重复第一步）

（宏观）领域名——>学科名——>主题名——>关键词（微观）

数据源

• 门户网站

  • Wired https://www.wired.com/

  • Tech crunch https://techcrunch.com/

  • The Verge https://www.theverge.com/

  • The Information https://www.theinformation.com/

• 市场行业报告

  • 发现报告 https://www.fxbaogao.com/

  • 洞见研报 https://www.djyanbao.com/

  • CB Insights https://www.cbinsights.com/

  • Gartner Research https://www.gartner.com/

  • McKinsey Research https://www.mckinsey.com/featured-insights

• 趋势报告

  • 百度指数 http://index.baidu.com/

  • Google Trends https://trends.google.com/trends/

• 人文/科技/商业分析评论类

  • MIT Technology Review https://www.technologyreview.com/

  • Harvard Business Review https://hbr.org/

  • Bloomberg https://www.bloomberg.com/

  • Financial Times https://www.ft.com/

  • The Economist https://www.economist.com/

• 砖家类

  • TED Talk https://www.ted.com/

  • Lex Fridman访谈 https://lexfridman.com/

• 科普专业类：

  • DK Science books https://www.dk.com/us/category/science-and-nature/

  • MIT essential knowledge series https://mitpress.mit.edu/series/mit-press-essential-knowledge-series/

  • Rosenfeld Media Books https://rosenfeldmedia.com/books

  • Routledge Books https://www.routledge.com/

To C一般注重时效性、比较权威的科技评论的门户网站

门户网站可以去淘宝买廉价账号，行业报告+专门咨询

如何处理信息？

• How to use Google search engine? (Optional demo: Elderly Needs)
• How to read a paper? Sci-Hub | How to read a paper. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 37(3), 83 | 10.1145/1273445.1273458
• How to read a book?How to Read a Book: The Classic Guide to Intelligent Reading: Adler, Mortimer J., Van Doren, Charles: 9780671212094: Amazon.com: Books
• How to search patents?Manage your work better and achieve your goals faster with monday.com. It's that simple.

框架性认知

Osterwalder, A., Pigneur, Y., Bernarda, G., & Smith, A. (2015). Value proposition design: How to create products and services customers want. John Wiley & Sons.

Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: a handbook for visionaries, game changers, and challengers. John Wiley & Sons.

Kumar, V. (2012). 101 Design Methods: A Structured Approach for Driving Innovation in Your Organization.

框架性认识： 在理解事物或问题时，首先形成一个整体性的结构或框架，用于组织和理解其中的各个部分和要素。这种认识方式有助于将：

• 复杂的信息和概念系统化、归类和整合 (类似于数据抽象)

• 使人们更容易把握全局，

• 并且更有效地理解具体细节。

例如：

• 学术研究：在学术研究中，学者常常使用理论框架来组织和解释数据和研究结果。这些理论框架提供

了一个基本的结构，使得研究成果更容易被其他人理解和评估。

• 问题解决：在解决问题时，框架性认识可以帮助我们快速建立起解决问题的思路和步骤。它可以帮助

我们识别出问题的关键要素和相互之间的关系，从而更有针对性地采取行动。

• 决策制定：在面对复杂的决策时，制定决策框架可以帮助决策者明确决策的目标、相关因素和可能的

影响，从而更加明晰地做出决策。

• 学习和教育：在教育领域，教师常常使用框架来帮助学生组织知识，建立知识体系，并促进对知识的

深入理解。

常用框架：价值主张画布

这里的工作是指为了实现某一目标、具有某一价值或者消除某一痛点。

常用框架：商业模式画布

常用框架：商业模式环境

常用框架：收敛图

收敛图 (Convergence Map) 通过：

• 扫描日常生活（工作生活、家庭生活、移动通信、交通出行等）
• 行业领域（机器人、AI、5G、AR/VR等）
• 其他主题的发展和创新趋势

从而关注不同主题汇聚形成的新增长点，预测新需求、新市场的产生。 该方法的核心思想是通过可视化方法，促进我们讨论用户的行为和态度如何在这些区域发生变化，并将它们视为创新机会的沃土。

个人作业

Task 1：Functional Requirement-Design Parameter 矩阵

每个阶段的工作都需要填到这个表格中，类似动态规划，不断去迭代、推进。

The Business Model Space

Task 2：FRED PARK 矩阵

How Assumptions Mapping Can Focus Your Teams On Running Experiments That Matter

任务评分

i. Research process：有清晰的调研工作流程和逻辑条理 (Hall, Just Enough Research)

ii. Information literacy：信息检索及处理能力 (Lanning, Concise Guide to Information Literacy)

iii. Critical thinking：逻辑清晰，对获得的信息真实性、准确性有判断能力 (VALUE Rubrics – Critical Thinking)

iv. Innovation metric: 创新性评估